Traffic AI (Deep Learning with Visualization)

Visual Traffic Analysis and Prediction

Building Analytics System
딥러닝을 이용한 속도 예측 모델 개발 및 시각화/분석 시스템 개발

  • 딥러닝을 이용한 교통 정체 및 전파 분석/예측
  • 설명가능한 인공지능 (XAI)

Lee, Chunggi. et al. “A visual analytics system for exploring, monitoring, and forecasting road traffic congestion”. IEEE Transactions on Visualization and Computer.2019 [PDF] [Slides]

Deep Learning Model for Road Speed Prediction

SOTA Traffic Speed Prediction model System
Attention, seq2seq 구조를 이용한 State of the Arts 딥러닝 모델 개발

  • 딥러닝을 이용한 경로탐색, 개인에 맞춘 소요 시간 예측
  • 사고, 시위 등 교통에 영향을 미치는 사건 발생 및 영향력 예측, 분석

C. Park, C. Lee, H. Bahng, K. Kim, S. Jin, S. Ko*, and J. Choo*, “ STGRAT: A Spatio-Temporal Graph Attention Network for Traffic Forecasting” ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2020 [PDF]


AI + Visualization

Data-driven Journalism

Thumbnails for Data Stories
데이터 저널리즘에서 시각화 썸네일의 역할과 디자인 스페이스 연구

Kim, Hwiyeon et al. “Thumbnails for Data Stories: A Survey of Current Practices.” 2019 IEEE Visualization Conference (VIS). IEEE, 2019. [PDF] [Slides]

Data Storytelling

Visual Animation Design Tool for Storytelling
데이터 스토리텔링 애니메이션 자동 생성 시스템 개발

Visual Tool Design

Visualization System for Learning History
Spatio-Temporal 탐색을 통해 역사 학습을 도와주는 툴 개발


AI + HCI (Computional UI/UX/Design)

Human-AI Partnership for Design

Mobile GUI Design
딥러닝 학습 결과를 바탕으로 사용자에게 디자인에 대한 피드백과 가이드를 제시하는 디자인 시스템 개발

Lee, Chunggi, et al. “GUIComp: A GUI Design Assistant with Real-Time, Multi-Faceted Feedback.” Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2020. [PDF] [Video]

Human Behavior Analysis and Modeling

Online Impulse Buying
온라인 쇼핑 환경에서 소비자의 충동구매 행동 패턴 분석 및 모델링과  Self-control 을 도와 주기 위한 방법 연구 


Mobile Computing

Progressive AR
사용자의 Perceived Latency 를 줄이기 위해 Progressive Computation 기법을  적용하여 AR 환경에서의 데이터 시각화 연구